2026/01/12
| 資料の種別。 |
図書。
資料情報のコピー
|
| タイトル。 |
ビジネス課題を解決する技術(ビジネス カダイ オ カイケツ スル ギジュツ)。
外部サイトで調べる:
|
| 副書名。 |
数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク(スウリ モデル ノ チカラ オ ヒキダス サンステップ フレームワーク)。
|
| 著者名等。 |
森下光之助∥著(モリシタ,ミツノスケ)。
|
| 出版者。 |
技術評論社/東京。
|
| 出版年。 |
2025.7。
|
| ページと大きさ。 |
294p/21cm。
|
| 一般注記。 |
並列タイトル:How to Solve Business Issues with Data Science。
|
| 件名。 |
数学的モデル。
|
| 最適化。
|
| 機械学習。
|
| 分類。 |
NDC8 版:417。
|
| NDC9 版:417。
|
| ISBN。 |
978-4-297-14992-5。
|
| 4-297-14992-3。
|
| 9784297149925。
|
| 4297149923。
|
| 価格。 |
3000。
|
| タイトルコード。 |
1000410238。
|
| 内容紹介。 |
「問題変換能力」を養い、データに基づいた最適な意思決定を導く術を示す、課題解決の指南書。ビジネス課題に対して、数理最適化、数理モデルなどを用いて、最適なアクションを導出する「3ステップフレームワーク」を具体的なビジネス事例を通じて解説する。。
|
| 著者紹介。 |
REVISIO株式会社執行役員CDOデータ・テクノロジー本部長。東京大学大学院にて経済学修士号を取得後、データサイエンティストとして活動。現在はREVISIOにてデータ戦略の策定・実行を統括。データサイエンスの知見を活かした実践的なデータ活用を推進している。機械学習モデルの解釈性を扱った著書『機械学習を解釈する技術』は「ITエンジニア本大賞2022」技術書部門ベスト3に選出された。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)。
|
| 所蔵数。 |
館内でのみ利用可能な資料。 |
貸出可能な資料。 |
貸出中の資料。 |
予約数。 |
- 所蔵数
- 1 冊
|
- 館内でのみ利用可能な資料
- 0 冊
|
- 貸出可能な資料。
- 0 冊
|
- 貸出中の資料
- 1 冊
|
- 予約数
- 0 件
|
| 番号。 |
資料番号。 |
所蔵館。 |
配架場所(配架案内)。 |
請求記号。 |
状態。 |
| 1。 |
- 資料番号:
- 1017164326。
|
- 所蔵館:
- 福井県立図書館。
|
- 配架場所:
- 自然科学(緑)4。
|
- 請求記号:
- 417/モリシ。
|
- 状態:
- 貸出中。
|
このページのURL:http://www.library-archives.pref.fukui.lg.jp/wo/opc_srh/srh_detail/1000410238