2025/09/01
資料の種別。 |
図書。
資料情報のコピー
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タイトル。 |
データサイエンスのための統計学入門(データ サイエンス ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン)。
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副書名。 |
予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング(ヨソク ブンルイ トウケイ モデリング トウケイテキ キカイ ガクシュウ ト アール パイソン プログラミング)。
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著者名等。 |
Peter Bruce∥著(ブルース,ピーター C.)。
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Andrew Bruce∥著(ブルース,アンドリュー)。
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Peter Gedeck∥著(ゲデック,ピーター)。
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黒川利明∥訳(クロカワ,トシアキ)。
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大橋真也∥技術監修(オオハシ,シンヤ)。
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版次。 |
第2版。
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出版者。 |
オライリー・ジャパン/東京。
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出版年。 |
2020.11。
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発売者。 |
オーム社(発売)。
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ページと大きさ。 |
366p/21cm。
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件名。 |
数理統計学-データ処理。
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分類。 |
NDC8 版:417。
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NDC9 版:417。
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ISBN。 |
978-4-87311-926-7。
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4-87311-926-X。
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9784873119267。
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487311926X。
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価格。 |
3200。
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タイトルコード。 |
1000118226。
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内容紹介。 |
データサイエンティスト向け統計入門、Pythonにも対応した改訂第2版。52の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔な説明と最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示する。。
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著者紹介。 |
【Peter Bruce】Statistics.comという統計の教育機関を設立。現在は約100コースの教育プログラムを提供している。プロのデータサイエンティストを養成するためのインストラクターとして優秀な開発者を募集し、また、プロのデータサイエンティストに訴えるマーケティング戦略を練る課程において、この分野のマーケットにおける幅広い視点と自身の専門知識の両方を広げた。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)。
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【Andrew Bruce】学術機関、政府、ビジネスなど幅広い領域において統計とデータサイエンスの分野で30年以上の経験を持つ。ワシントン大学で統計学の博士号を取得。査読付き論文誌に多数の論文か採択されている。また、金融機関からインターネットのスタートアップまで、さまざまな業界が直面するさまざまな問題に対する統計ベースのソリューションを開発し、データサイエンスの実践の深い理解を促している。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)。
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所蔵数。 |
館内でのみ利用可能な資料。 |
貸出可能な資料。 |
貸出中の資料。 |
予約数。 |
- 所蔵数
- 1 冊
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- 館内でのみ利用可能な資料
- 0 冊
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- 貸出可能な資料。
- 1 冊
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- 貸出中の資料
- 0 冊
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- 予約数
- 0 件
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番号。 |
資料番号。 |
所蔵館。 |
配架場所(配架案内)。 |
請求記号。 |
状態。 |
1。 |
- 資料番号:
- 2012596736。
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- 所蔵館:
- 若狭図書学習センター。
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- 配架場所:
- 棚番号10棚番号10。
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- 請求記号:
- 417/テタサ。
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- 状態:
- 在架。
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このページのURL:http://www.library-archives.pref.fukui.lg.jp/wo/opc_srh/srh_detail/1000118226