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978-4-297-14852-2 図書
1。 データ分析の基本と進め方がこれ1冊でしっかりわかる教科書。
著者。 新田猛∥著[ニッタ,タケル], ほか。
出版。 技術評論社, 2025.4。
シリーズ。 図解即戦力。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 新田猛∥著[ニッタ,タケル], ほか。 請求記号。 417/ﾃﾀﾌ。
出版。 技術評論社, 2025.4。
978-4-7980-6890-9 図書
2。 pandas & Plotly 2D/3Dデータビジュアライゼーション実装ハンドブック。
著者。 大川洋平∥著[オオカワ,ヨウヘイ]。
出版。 秀和システム, 2024.7。
シリーズ。 Pythonライブラリ定番セレクション。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 大川洋平∥著[オオカワ,ヨウヘイ]。 請求記号。 417/ｵｵｶ。
出版。 秀和システム, 2024.7。
978-4-274-23123-0 図書
3。 因果推論。
著者。 金本拓∥著[カネモト,タク]。
出版。 オーム社, 2024.3。
シリーズ。 。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 金本拓∥著[カネモト,タク]。 請求記号。 417/ｶﾈﾓ。
出版。 オーム社, 2024.3。
978-4-297-12219-5 図書
4。 機械学習がわかる統計学入門。
著者。 涌井良幸∥著[ワクイ,ヨシユキ], ほか。
出版。 技術評論社, 2021.7。
シリーズ。 。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 涌井良幸∥著[ワクイ,ヨシユキ], ほか。 請求記号。 417/ﾜｸｲ。
出版。 技術評論社, 2021.7。
978-4-8399-6893-9 図書
5。 Kaggleコンペティションチャレンジブック。
著者。 Jung Kweon Woo∥著[チョン,クォヌ], ほか。
出版。 マイナビ出版, 2020.12。
シリーズ。 Compass Data Science。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 Jung Kweon Woo∥著[チョン,クォヌ], ほか。 請求記号。 417/ﾁﾖﾝ。
出版。 マイナビ出版, 2020.12。
978-4-87311-926-7 図書
6。 データサイエンスのための統計学入門。
著者。 Peter Bruce∥著[ブルース,ピーター C.], ほか。
出版。 オライリー・ジャパン, 2020.11。
シリーズ。 。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 Peter Bruce∥著[ブルース,ピーター C.], ほか。 請求記号。 417/ﾃﾀｻ。
出版。 オライリー・ジャパン, 2020.11。
978-4-7980-5875-7 図書
7。 Python実践データ分析100本ノック。
著者。 下山輝昌∥著[シモヤマ,テルマサ], ほか。
出版。 秀和システム, 2019.10。
シリーズ。 。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 下山輝昌∥著[シモヤマ,テルマサ], ほか。 請求記号。 417/ｼﾓﾔ/ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ。
出版。 秀和システム, 2019.10。
978-4-7981-5883-9 図書
8。 スケーラブルデータサイエンス。
著者。 Valliappa Lakshmanan∥著[ラクシュマナン,バリアッパ], ほか。
出版。 翔泳社, 2019.6。
シリーズ。 。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 Valliappa Lakshmanan∥著[ラクシュマナン,バリアッパ], ほか。 請求記号。 417/ﾗｸｼ。
出版。 翔泳社, 2019.6。
978-4-297-10508-2 図書
9。 RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習。
著者。 有賀友紀∥著[アリガ,ユキ], ほか。
出版。 技術評論社, 2019.4。
シリーズ。 。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 有賀友紀∥著[アリガ,ユキ], ほか。 請求記号。 417/ｱﾘｶ/ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ。
出版。 技術評論社, 2019.4。
978-4-7980-5587-9 図書
10。 最新データサイエンスがよ～くわかる本。
著者。 高木章光∥著[タカギ,アキミツ], ほか。
出版。 秀和システム, 2019.2。
シリーズ。 図解入門：How-nual。
件名。 数理統計学-データ処理。
著者。 高木章光∥著[タカギ,アキミツ], ほか。 請求記号。 417/ﾀｶｷ。
出版。 秀和システム, 2019.2。